ในปัจจุบันหลาย ๆ องค์กรพยายามหาวิธีการใช้ “Data” อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อดำเนินธุรกิจของตนเอง โดยพวกเขาลงทุนอย่างมากในการนำ “Data” มาใช้ในการบริหารธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างทีมงานที่เชี่ยวชาญ, การลงทุนในเทคโนโลยี, หรือการใช้ “Data” เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ เพื่อส่งเสริมให้ธุรกิจเติบโตเป็นอันดับต้น ๆ ในตลาดและเพื่อเอาชนะคู่แข่ง
ดังนั้นจึงต้องมี “Data Analytics Consultanting” ซึ่งเป็นผู้ชี้ทางในการปรับปรุงกระบวนการการทำงานของ “Data” และเล่าเรื่องต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ “Data” เพื่อให้ทีมงานเข้าใจ “Data” นั้น ๆ และสามารถนำไปตัดสินใจในทางธุรกิจต่อได้นั่นเอง
Digimusketeers วันนี้จะพาคุณไปรู้จักอาชีพ Data Analytics Consultanting กันให้มากขึ้น ถ้าพร้อมแล้ว ไปดูกันเลย
Data Analytics Consultanting คืออะไร?
ที่ปรึกษาด้านข้อมูลหรือ Data Analytics Consultanting คือบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญด้านการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งมีหน้าที่หลักคือการออกแบบแผนการวิจัยที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเพื่อพัฒนาแผนการทำงานและแผนธุรกิจ ซึ่งช่วยให้ผู้บริหารมีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ดังนั้น Data Analytics Consultanting ต้องเข้าใจรูปแบบของธุรกิจอย่างลึกซึ้ง เนื่องจากต้องหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) ขององค์กร เพื่อนำข้อมูลมาทำการวิเคราะห์ จัดระบบ ติดตาม และรายงานผล Data Analytics Consultanting จึงสามารถช่วยให้ธุรกิจมีข้อมูลเชิงลึกสำหรับนำไปพัฒนาธุรกิจของตนเองได้นั่นเอง
Data Analytics Consultanting ต้องมีทักษะอะไรบ้าง?
Data Analytics Consultanting ต้องมีทักษะด้านสถิติและคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ในแพลตฟอร์ม อีกทั้งยังต้องมีทักษะในการออกแบบ วินิจฉัย คาดการณ์ และวางแผน รวมถึงความสามารถในการสื่อสารและร่วมงานกับแผนกอื่น ๆ ซึ่งเป็นทักษะและความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่สำคัญอย่างมากสำหรับองค์กรในยุคดิจิทัล
Data Analytics Consultanting มีหน้าที่อะไรบ้าง?
หน้าที่และความรับผิดชอบหลักของ Data Analytics Consulting มีดังนี้
Market Research (วิจัยตลาด):
- สำรวจความต้องการของตลาดร่วมกับทีม Business Development
- ทำการวิจัยหลักสูตรของสถาบันทั้งในประเทศและต่างประเทศ
Curriculum Design (ออกแบบหลักสูตร):
- ออกแบบหลักสูตรคอร์สทั้งในรูปแบบเวิร์คชอปและคอร์สออนไลน์
- อ้างถึงวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Data
Teaching Assistance (ช่วยสอน):
- ช่วยนำกิจกรรมกลุ่มในเวิร์คชอป
- ช่วยสอนและตอบคำถามในคอร์สออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับ Data
Learning Object Inventory (จัดการสารสนเทศการเรียนรู้):
- เตรียมกรณีศึกษาและแบบฝึกหัดในคอร์สออนไลน์
- ออกแบบกิจกรรมในเวิร์คชอปหรือสื่อการเรียนรู้อื่น ๆ ร่วมกับผู้สอน
Data Analytics Consulting (คำปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล):
- วิเคราะห์ข้อมูลและให้คำปรึกษาด้านการจัดการข้อมูล
- ให้บริการคำปรึกษาทั้งภายในและภายนอกองค์กร
Data Analytics Consultanting ที่ดีต้องทำอะไรบ้าง?
การจะเป็น Data Analytics Consultanting ที่ดีได้นั้นต้องมีขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามดังนี้
1. ต้องมีความเข้าใจ Data Lifecycle
การวิเคราะห์ Data เกี่ยวข้องกับการเข้าใจ Data Lifecycle ตั้งแต่การเข้าใจความต้องการของธุรกิจจนถึงการค้นพบข้อมูลที่สำคัญ (insight) สำหรับธุรกิจ
Data Analytics Consultanting จำเป็นต้องเข้าใจกระบวนการต่าง ๆ ตั้งแต่การกำหนดวัตถุประสงค์ในการใช้ข้อมูล ไปจนถึงขั้นตอนการทำ Data mining, Data cleaning, Data exploration, กระบวนการ Data Engineer, และการทำ Feature Engineer
และสุดท้ายคือการสร้าง Data modeling และแปลงผลลัพธ์เป็น Data Visualization เพื่อสามารถแปลและวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้ให้เข้าใจได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ
2. รวมภาพรวมของธุรกิจที่ทำ
จากมุมมองของการทำ Data การรวบรวมภาพรวมทางธุรกิจช่วยให้คุณสามารถเข้าใจปัญหาที่เกิดขึ้นในธุรกิจ และสามารถหาวิธีการแก้ไขปัญหานั้นๆ โดยใช้ Data เป็นหลัก รวมถึงสามารถทำนายผลที่จะเกิดขึ้นได้ด้วย
เมื่อคุณเข้าใจธุรกิจเป็นอย่างดีแล้ว คุณจะสามารถตั้งคำถามกับคนที่เกี่ยวข้องด้วยการทำงานของ Data ได้ นี่จึงเป็นทักษะที่สำคัญมากสำหรับ Data Analytics Consultanting
3. สร้างเครื่องมือ
ถ้าต้องการเป็น Data Analytics Consultanting ที่ประสบความสำเร็จ ควรมีทักษะพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับสายงานนี้ เช่น SQL, Python, Tableau และเครื่องมืออื่น ๆ นอกจากนี้ควรมีความมั่นใจในความสามารถของตนเอง และความสามารถในการนำเสนอข้อมูลที่ได้ผลิตออกมาให้ดูน่าสนใจ
Data Analytics Consultanting ไม่เพียงแค่การติดตาม KPI เท่านั้น แต่ยังต้องกำหนดงบประมาณของบริษัทและเรื่องบัญชีอื่น ๆ ด้วย การสร้างเครื่องมือส่วนตัวในการทำงานก็เป็นสิ่งสำคัญเพื่อทำให้งานออกมามีประสิทธิภาพและง่ายขึ้นอีกด้วย
4. ควรมีทักษะ Storytelling
การทำงานทางด้าน Data ไม่เพียงเกี่ยวข้องกับตัวเลขในการนำเสนอผลงานเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องการเล่าเรื่องอีกด้วย เนื่องจากผู้บริหารมีเวลาจำกัดและต้องการข้อมูลที่เข้าใจได้ทันทีหรือที่สามารถมองเห็นภาพได้ทันที
ดังนั้น Data Analytics Consultanting จะต้องมีความสามารถในการนำตัวเลข, กราฟ, หรือผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ต่าง ๆ มาเล่าเรื่อง เพื่อสร้างความน่าสนใจและให้ความสรุปผลการทำงานได้ในทันที
5. ศึกษาและเรียนรู้อยู่ตลอดเวลา
Data Analytics Consultanting เป็นงานที่ต้องมีการเรียนรู้อยู่เสมอ เนื่องจากกระบวนการทำงานในด้าน Data มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และมีเครื่องมือใหม่ๆ เข้ามาช่วยในการทำงานอย่างมากมาย การศึกษาเรียนรู้อยู่ตลอดเวลาจะช่วยให้เราสามารถปรับปรุงกระบวนการทำงาน พัฒนาการทำงาน และสร้างกรณีศึกษาเพียงพอในการแก้ไขปัญหาในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สรุปแล้ว Data analytics consulting เป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ ทำให้ลูกค้าสามารถตัดสินใจทางธุรกิจหรือกลยุทธธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น Data analytics consulting จะวิเคราะห์ข้อมูลที่ โดยใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือที่ทันสมัย เพื่อช่วยให้เข้าใจข้อมูลอย่างชัดเจนและนำไปสู่การบริหารจัดการที่ดีขึ้นนั่นเอง
ขอบคุณเนื้อหาจาก:
https://www.marketingoops.com/exclusive/how-to/data-analytics-consultant/
https://careers.learn.co.th/p/57ff85a5deda-internship-data-analytics-consultant-skooldio
https://digimusketeers.co.th/blogs/data-analysis/data-consulting
